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Datenqualität-Pack

Die Datenqualität ist im Bereich Citizen Science entscheidend - Eine Reihe von Funktionen stehen dazu für Projekte bereit.

Die Ergebnisse und Auswirkungen eines Citizen Science- und Public Engagement-Projekts hängen von der Qualität der Daten ab. Auf SPOTTEORN sind verschiedene Tools in allen Apps der Plattform integriert, um sicherzustellen, dass die von den Nutzer:innen eingereichten Daten korrekt sind, und dass Mechanismen für die Korrektur von Daten, den Erhalt von Feedback, und die Vorbildfunktion vorhanden sind.

Mit dem Data Quality Pack für alle Apps auf der Plattform bündeln wir eine Reihe von Funktionen, die darauf abzielen, das Qualitätsniveau während des gesamten Projekts zu verbessern. Neben den implementierten Funktionen zur Förderung der Datenqualität ist ein gut gestalteter Eingabedialog für die Nutzer ein Muss für jede Citizen Science App, um die Fehlerquote bei der Dateneingabe zu reduzieren und die Citizen Scientists gut durch die Dateneingabe zu führen.

 

Tools zur Daten-Qualität & Daten-Validierung

Standort-Korrektheit Support

Integrierte UI-Elemente zur Unterstützung korrekter GEO-Koordinaten bei der Erstellung von Beiträgen

User Roles

Flexibles System für unterschiedliche Eingabemöglichkeiten je nach Projekt-Benutzerrollen und die Möglichkeit für Moderator-Benutzer

Datenkennzeichnung

Benutzer können Datenpunkte markieren, um Spots für das Verwaltungsteam des Projekts hervorzuheben.

Spot Bearbeitungs-Modus

Benutzer können ihre Spots bearbeiten, um Daten zu korrigieren, die Klassifizierung zu ändern oder Fehler zu beheben.

Zweistufiger Validierungsdaten-Export

Community-basierte Validierungsergebnisse und Admin/Moderator-Check-ins werden im Datenexport separat dargestellt.

Moderator Users

Mehrstufige Benutzerrechte für die Verwaltung und den Support von In-App-Daten

Community Daten-Überprüfung

Aktivierung der Hilfe der Community bei der Datenvalidierung und Datenqualität

Check & Lock Data Tool

Admins und Moderatoren können Datenpunkte für einen stabilen Projektdatensatz validieren und einchecken

 

A Citizen Science App displaying the Data Validation Options and Interface

Arbeiten mit Daten-Checks & Live-Validierung

Check & Lock: Check & Lock: Verlässlichkeit der von Nutzer:innen übermittelten Daten

Projekte auf SPOTTERON können direkt im Data Administration Interface einen zuverlässigen und stabilen Datenbestand verwalten. Mit einem Klick auf den Button können Nutzerbeiträge bestätigt und durch das Admin-Team validiert werden. Um die Daten stabil zu halten, werden die eingecheckten Spots in der App gesperrt, so dass die Nutzer die Informationen nicht verändern können. Die Verwendung der "Check & Lock" Funktion auf SPOTTERON führt zu einem sich nicht verändernden Datensatz, der in der Forschung und in Publikationen verwendet werden kann.

Community Daten-Validation

Projekte auf SPOTTERON können auch die Möglichkeiten der integrierten digitalen Social Community nutzen, um Daten mit Hilfe der Community zu validieren und Zeit beim Datenmanagement zu sparen. Das integrierte Community Data Validation Toolkit ermöglicht das Arbeiten mit großen Datenmengen und reduziert den Aufwand für das Team, die Datenqualität und Datenkorrektheit laufend zu überprüfen. Für jeden Spot in der App kann jeder Nutzer in einer einfach zu bedienenden Oberfläche eine Bewertung über die Richtigkeit abgeben. Bei Erreichen einer projektspezifischen Punktzahl wird der Datenpunkt "Community confirmed" und in einer zweiten Stufe "Community validated". Der Community-Validierungsstatus lässt sich nahtlos in die von Administrator:innne und Datenmoderator:innen gesteuerte "Check & Lock" Funktion integrieren und bietet so ein komplettes Datenvalidierungspaket.

Eingecheckte und von der Community validierte Spots werden in der App mit einem farbigen Häkchensymbol angezeigt, um die Statusänderung für die Teilnehmer transparent zu machen. Beim Datenexport gibt es die Option, nur eingecheckte und gesperrte Spots, oder Spots, die einen Community-Validierungswert erreichen, zu exportieren.

 

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Userrollen für die Dateneingabe zur Reflexion von Erfahrungen

Projektspeszifische User-Rollen ermöglichen die Konfiguration von Dateneingabeoptionen auf der Ebene einer Nutzergruppe. Verschiedene Eingabeoptionen können so eingerichtet werden, dass sie nur für eine bestimmte Nutzerebene in der Citizen Science App erscheinen. Ein:e User:in aus dem Level "Anfänger" kann zum Beispiel nur einfach zu bedienende Datenoptionen sehen. Gleichzeitig kann ein "Experte" zusätzliche Werte, Messungen und Datenfelder zu einem einzelnen Punkt hinzufügen. Bei der ersten Anmeldung können die Nutzer eine Rolle auswählen, wobei das Projekt zusätzlich die Möglichkeit hat, bestimmte Rollen mit einem PIN-Code zu schützen.

User Roles Diagram for Citizen Science Apps for custom user contribution options and pin code role protection

Eine erweiterte Option für alle Projekte auf der SPOTTERON-Plattform ist die Möglichkeit für Projektadministratoren, erfahrene Nutzer in der Datenverwaltungsoberfläche zu Moderatoren zu ernennen. Moderator:innen können durch die Bearbeitung von Spots anderer Nutzer:innen helfen, Daten zu korrigieren oder Spots direkt in der App mit einem Knopfdruck zu validieren, um einen validierten und unveränderlichen Projektdatensatz für Forschung und Publikationen zu erhalten.

 Alle Data Quality Features sind in allen SPOTTERON Paketen ohne zusätzliche Kosten enthalten.

HIER GEHT'S ZU DEN Paketen


Screenshots der Data Quality Packs in den Apps

Short News

  • Die Wissenschaftler hinter CrowdWater haben einen neues Paper mit dem Titel „Citizen Science Approaches for Water Quality Measurements“ veröffentlicht - zu finden unter Papers und Publikationen.

    in Shortnews
  • Ein neues Paper aus dem Horizon 2020-Projekt IPM mit dem Titel "Genetic variability of Metarhizium isolates from the Ticino Valley Natural Park (Northern Italy) as a possible microbiological resource for the management of Popillia japonica" wurde unserer Seite hinzugefügt. Diese und andere Publikationen zu Citizen Science finden Sie auf der Seite SPOTTERON Papers & Publications

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