Citizen Science Tools
Neben Citizen Science-Apps mit zahlreichen Funktionen für Forschungsprojekte entwerfen und entwickeln wir auch maßgeschneiderte Citizen Science-Tools – von Citizen Science-Spielanwendungen bis hin zu Datenanalyse- oder Visualisierungs-Toolkits. All diese individuellen Tools sind in den Workflow eines Projekts integriert und ermöglichen die Einbindung von Citizen Scientists in die wissenschaftliche Forschung, die weit über die reine Datenerfassung hinaus geht.
Maßgeschneiderte Citizen Science Tools auf der SPOTTERON Plattform
Für einen gezielteren und professionelleren Datenaustausch und eine optimierte Datennutzung hat SPOTTERON eine fortschrittliche, auf GEOServer-Technologie basierende Schnittstelle entwickelt und eingerichtet. Diese ermöglicht es, die im Toolkit eingereichten Daten zu durchsuchen, wiederzuverwenden und darauf zuzugreifen sowie die Daten mit öffentlich zugänglichen, themenbezogenen Geodaten zu kombinieren und zu filtern. Das System der Schnittstelle spiegelt die Daten der Primärdatenbank des
Künstliche Intelligenz (AI) für Citizen Science ist ein aufstrebender Bereich, in dem maschinelles Lernen (ML) auf verschiedene datengesteuerte Vorgänge in Apps für Bürgerbeteiligung angewendet wird. Mit KI-Maschinellem Lernen können Daten- und Medien-Uploads wie Fotos schnell analysiert und die Ergebnisse direkt in einer Citizen Science-App präsentiert werden. Ein häufiger Anwendungsfall für KI in der Bürgerwissenschaft ist der Einsatz von Bilderkennung, um beispielsweise Arten in einem
Eine Vielzahl von Projekten auf der SPOTTERON-App-Plattform stehen für eine Zusammenarbeit offen.
Dank unserer Arbeit im Rahmen der Horizon Europe-Projekte können wir Citizen Science Projekte zur Teilnahme öffnen. Co-Use-Partner eines Projekts können die Citizen Science-Apps und die Interaktion mit der Nutzergemeinschaft in vollem Umfang nutzen und die interaktiven Apps zur Erfassung eigener Daten verwenden. Co-Use-Partner erhalten außerdem unabhängigen Zugriff auf die Daten ihres
Weiterlesen: Zusammenarbeit in Citizen Science Apps – das SPOTTERON Co-Use Programm
Erfolgreiche Citizen-Science-Projekte können über ihre Ausgangssituation hinauswachsen oder gleich auf internationaler Ebene beginnen. Wenn ein Citizen-Science-Projekt auf internationaler Ebene mit mehreren Projektpartnern durchgeführt wird, müssen die notwendigen Instrumente vorhanden sein.
Die Welt abbilden - das schaffen dynamische Taxonomien für Citizen Science Apps. Mit dem neuen SPOTTERON Feature können Projekte eine hohe Anzahl von Datenkategorien wie z.B. Artennamen in vielen Sprachen gleichzeitig bereitstellen. Während eine Reihe von ausgewählten Schlüsseloptionen noch manuell im Zuge der Umsetzung implementiert werden können, kann die Handhabung von Hunderten oder Tausenden von Kategorien eine Herausforderung sein. Für die benutzerfreundliche und performante Verwendung
Das „Data Visualization Overlay“ bringt interaktive Datenvisualisierungen in alle Citizen Science Apps auf der SPOTTERON Plattform. Damit lassen sich wichtige Zusammenhänge mit einem Klick veranschaulichen und visuell darstellen, um komplexe Datenbeziehungen und datengetriebene Erkenntnisse leicht verständlich zu vermitteln.
Wenn ein Projekt Daten in einer Citizen Science App mit Bürger:innenbeteiligung sammelt, besteht oft ein zusätzlicher Bedarf, diese Daten genauer zu interpretieren oder zu analysieren. Da die Anzahl der Beiträge in einem erfolgreichen Citizen Science-Projekt oft schnell in die Höhe schnellt, kann dies eine zeitaufwändige und herausfordernde Aufgabe sein. Vor allem, wenn die Daten nicht nur auf Zahlen oder Button-Auswahl beruhen, sondern auch auf Bildern oder geschriebenem Text. Hierbei müssen