Oftmals ist der Weg das Ziel. Bei Citizen-Science-Projekten, die Daten über die von den Bürger:innen zurückgelegten Wege und Routen in die Forschung einbeziehen, ist die Live-Aufzeichnung solcher Geodaten eine entscheidende Funktion. Projekte aus Bereichen wie Umwelt und Gesundheit, städtischer Verkehr oder sozialwissenschaftliche Studien können da...
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In vielen Citizen-Science-Projekten gibt es bestimmte Datenkategorien, die sensibler Natur sind. Von gefährdeten Arten bis hin zu Details über das persönliche Leben in sozialwissenschaftlichen Programmen - die Arbeit mit solchen Datenelementen erfordert ein zusätzliches Maß an Schutz und Sicherheit. Eine integrierte Funktion für mehr Datensicherhei...
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Sensible Themen wie invasive gebietsfremde Arten können zu Herausforderungen bei der Nutzung von Citizen Science und der Einbeziehung der Öffentlichkeit führen. Beobachtungen können zeitkritisch sein, wie Katastrophenberichte, oder themensensibel, wie die Überwachung von Schädlingen in der Landwirtschaft. Für diesen Zweck hat SPOTTERON ein ausgeklü...
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Viele Citizen Science- und User:innen-Engagement-Projekte verwenden mehr als nur Punktdaten für Standorte und räumliche Dimensionen. Beispiele gibt es viele – von der Einrichtung von Transekten zum Zählen von Schmetterlingen bis hin zum Dokumentieren von Habitaten und Transformationen. Geodatenerfassung in Citizen Science Apps Zu diesem Zweck haben...
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Bei SPOTTERON erstellen wir Citizen Science Apps für eine Vielzahl von Wissenschaftsbereichen. Eines der spannendsten Themen in Citizen Science ist die Phänologie - das Erforschen im Jahresablauf periodisch wiederkehrenden Erscheinungen in der Natur - und wie sich die Veränderungen des Klimas auf die Entwicklungsphasen von Tiere...
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Short News

  • Im Rahmen unserer „Horizon Europe“-Partnerschaften haben wir eine neue Dateninfrastruktur entwickelt, um die Interoperabilität, die Datenexploration und die Wiederverwendung von Daten zu verbessern: die SPOTTERON GeoServices Platform. Die Plattform ermöglicht es, Daten mit externen Datenebenen zu verknüpfen, sie mit Digital-Twin-Infrastrukturen zu kombinieren und zur Untersuchung von georäumlichen Zusammenhängen zu nutzen. Wenn du das Toolkit in deinem Forschungsprojekt oder für Citizen Science nutzen möchtest, melde dich gerne bei uns!

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  • Künstliche Intelligenz für Citizen Science Apps. Lesen hier mehr über SPOTTERON KI

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