Citizen Science Data Statistik: ein neues SPOTTERON Feature für Datenvisualisierung in Echtzeit

Citizen Science Data Statistik: ein neues SPOTTERON Feature für Datenvisualisierung in Echtzeit

Die neue 2.7 SPOTTERON Version stellt nicht nur die Leaderboards (Userranking) für alle Citizen Science Apps, sondern auch 2 neue Statistik Panels vor.

Jeder App der SPOTTERON Plattform stehen alle neuen Features ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. Dieses Prinzip ermöglicht es uns, ein soziales Netzwerk, Pushbenachrichtigungen und einen offline Modus, sowie viele weitere fortgeschrittene Funktionen für alle Apps auf der Plattform bereitzustellen. Mit der 2.7.0 Version sind zwei neue Erweiterungen fertiggestellt worden: zum einen die Community-Leaderboards (detailierter Blogeintrag dazu hier) und zum anderen die neuen Statistik-Panels.

Das “Top-Kategorie”-Panel zeigt welche 10 Kategorien einer App in einem ausgewählten Zeitrahmen am meisten gespottet wurden. Das “Timeline-Feature” stellt eine konfigurierbare Darstellung der in chronologischer Weise anhand eines Liniendiagramms angeordneten Beiträge dar. Die UserInnen können bis zu 5 Kategorien aus der Citizen Science App ausgewählen, welche anschließend anhand eines interaktiven Liniendiagramms angezeigt werden. In diesem Panel können Citizen Scientists auch ausgewählte Kategorien ein bzw ausbelnden, was sofort zu einer animierten Aktualisierung des Diagramms führt.

Desweiteren können Datenpunkte ausgewählt und die jeweilige Anzahl der Beobachtungen in der App zum diesem Zeitpunkt angezeigt werden. In beiden Panels kann der angezeigte Zeitbereich geändert werden, was eine Aktualisierung der Daten in Echtzeit zur Folge hat. Außerdem ist es möglich mit den Pfeiltasten die verschiedenen Zeitbereiche zu wechseln und so die Datenstatistik des letzten Monats oder letzter Woche zu sehen.

Citizen Science Data Visualisierung

Die neuen Statistiken der Daten geben allen Teilnehmern sofortiges Feedback über die Menge und Frequenz von z.B. Artsichtungen oder andern Beobachtungskategorien des jeweiligen Themas, welche von der Community in bestimmten Zeiträumen hinzugefügt worden sind. Insbesondere das “Timeline”-Panel kann genutzt werden, um die Citizen Science Daten auf chronologischer Ebene zu beobachten und so z.B. die Auswirkungen der Jahreszeiten in einem Biomonitoring-Projekt auf bestimmte Tiere, Pflanzen oder Pilze zu erforschen oder in der gesamten Zeitansicht auf einen Blick zu sehen, wie sich ein Projekt bisher entwickelt hat.

SPOTTERON CitizenScienceStatisticPanel 01 RK SPOTTERON CitizenScienceStatisticPanel 02 BT SPOTTERON CitizenScienceStatisticPanel 03 SC

Die neuen Statistik-Panels bieten eine moderne und elegante Form der Echtzeit-Datenvisualisierung und können in jeder Citizen Science App welche über die SPOTTERON Plattform läuft mit dem 2. Icon von rechts in der Hauptschnittstellenleiste oder das Hauptmenü abgerufen werden. Die Panels sind außerdem in der interaktiven Web-App der Projekte präsent, die automatisch Teil jedes Toolkit-Pakets ist, z.B. durch die Verwendeung der “Bubble”-Buttons oder des direkten “swipen” des Panels selbst, direkt unter diesem Link:https://www.spotteron.com/naturkalender/statistics.

TESTE DAS NEUE FEATURE DIREKT IN EINER CITIZEN SCIENCE APP

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Mittwoch, 30. November 2022

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Short News

  • Drei neue Publikationen zu SemantiX mit den Titeln "Accessing Multiple Semantic EO Data Cubes in One Graphical User Interface", " Think global, cube local: an Earth Observation Data Cube’s contribution to the Digital Earth vision", sowie "Semantic Querying in Earth Observation Data Cubes" wurden der SPOTTERON Website unter Papers und Publikation hinzugefügt.

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  • Die CrowdWater Citizen Science App auf der SPOTTERON-Plattform, wurde mit neuen Optionen in der Kategorie "Fließgewässertyp" aktualisiert, die es den Nutzern ermöglichen, Informationen über Wasserqualität, Klarheit, Verschmutzung und mehr zu sammeln. Außerdem ist die interaktive Karte jetzt mit Satellitenansicht verfügbar. Lesen Sie hier mehr zu CrowdWater.

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  • Ein neues Paper unserer Partner des Roadkill Projekts mit dem Titel "A dataset of road-killed vertebrates collected via citizen science from 2014–2020" wurde in die Papers & Publicationen Seite aufgenommen.

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